数据库是小程序商城的核心数据中枢，直接决定系统性能、用户体验与可扩展性。商城核心业务（商品管理、订单交易、库存管控等）对数据一致性、并发处理、实时响应要求明确，盲目选型易引发性能瓶颈与运维风险。我们可以从需求锚定、核心维度、主流方案、避坑要点四方面，提供精简的科学选型方法。

选型核心是“业务适配”，需先明确三大关键需求：一是数据结构，核心数据（用户、订单等）为结构化强关联数据，需事务一致性；商品属性、行为日志等为半结构化数据，需灵活适配；二是并发性能，评估日常（中小商城≤1000QPS）与峰值（大促可能超10万QPS）压力；三是运维成本，初创团队优先低运维托管方案，有技术储备可考虑自建。

基于需求从六维度筛选方案：1. 事务一致性，核心交易场景需支持ACID特性，优先关系型或NewSQL数据库；2. 读写性能，区分读密集（商品浏览）与写密集（订单提交）场景，关注扩展能力与缓存兼容性；3. 扩展能力，初期单库单表即可，后期需支持水平（分布式）或垂直（硬件升级）扩展；4. 生态兼容性，优先适配小程序生态及开发框架的数据库；5. 运维难度，中小团队优选托管云数据库，降低运维成本；6. 合规安全，需支持数据加密、权限控制与审计日志，保障数据安全。

实际选型多采用“主库+辅助库+缓存”组合，主流方案分四类：1. 关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），核心业务首选，支持强事务与复杂查询，适配中小商城用户、订单等核心数据，MySQL性价比高，PostgreSQL适合复杂分析；2. 云原生数据库（阿里云PolarDB/腾讯云TDSQL），托管架构，自动扩容、低运维，适配初创期与流量波动大的商城，微信小程序优先腾讯云；3. 文档型数据库（MongoDB），辅助存储动态数据（商品属性、评论），不适合核心交易；4. 键值存储（Redis），必备缓存层，提升热点数据访问速度，解决并发冲突，所有规模商城均建议搭配。

三类典型场景最优方案：初创期（用户≤10万）选腾讯云TDSQL+Redis，低成本快速上线；成长期（用户10万-100万）用MySQL主从+MongoDB+Redis，平衡性能与扩展性；大规模（用户≥100万）选TiDB+Elasticsearch+Redis集群，支撑高并发海量数据。选型需避坑：避免过度设计，初期无需分布式架构；拒绝单一数据库“包打天下”，核心数据与灵活数据分离存储；预留扩展接口，便于后期迁移；重视压力测试，优先试用云数据库降低试错成本。

商城数据库选型无绝对最优解，核心是匹配业务需求。初创期优先托管方案降门槛，成长期优化缓存与读写分离，大规模升级分布式架构。同时重视数据安全与运维监控，为业务增长奠定基础。